Share of voice em IA: como as marcas medem sua presença no ChatGPT e no Google AI Overviews

Share of voice em IA é a fatia de menções que uma marca recebe nas respostas de ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google AI Overviews, comparada às menções dos concorrentes no mesmo conjunto de perguntas. A métrica divide as menções da marca pelo total da categoria e se mede com um painel fixo de prompts, rodado em intervalos regulares, em cada plataforma.

Pontos-chave

• Share of voice em IA é, segundo a base de conhecimento da Semrush, a porcentagem de menções que a marca recebe nas respostas geradas por IA em comparação com os concorrentes do mercado.
• O AI Mode do Google ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais um ano depois do lançamento, segundo Elizabeth Reid, VP de Busca do Google, em maio de 2026.
• O Brasil está entre os três maiores mercados do ChatGPT por usuários ativos semanais e envia 215 milhões de mensagens por dia à ferramenta, segundo a OpenAI, em agosto de 2026.
• Quando um resumo de IA aparece na busca do Google, o usuário clica em algum link em 8% das visitas, contra 15% sem resumo, segundo o Pew Research Center (julho de 2025).
• A presença de um AI Overview correlacionou com uma taxa de clique 34,5% menor para a página em primeira posição, em estudo da Ahrefs com 300.000 palavras-chave.
• Visitantes vindos de busca por IA responderam por 0,5% do tráfego da Ahrefs e por 12,1% dos cadastros, uma conversão 23 vezes maior que a da busca orgânica, segundo Patrick Stox.
• Técnicas de GEO (Generative Engine Optimization) elevaram a visibilidade em respostas generativas em até 40% no estudo de Aggarwal e colegas aceito na KDD 2024.

O que é share of voice em IA?

Share of voice em IA (AI share of voice, ou AI SoV) é a porcentagem de menções que uma marca recebe nas respostas de assistentes de IA em relação ao total de menções de todas as marcas da mesma categoria, para um conjunto definido de perguntas. A base de conhecimento da Semrush a descreve como a “percentage of mentions your brand receives in AI-generated answers compared to competitors in your market”. A fórmula, publicada por Margarita Loktionova no blog da Semrush em julho de 2026, é direta: menções da marca divididas pelo total de menções da categoria, multiplicadas por 100. Uma marca com 10 menções em um total de 100 menções da categoria tem 10% de share of voice.

O conceito é herdado da publicidade, onde share of voice media a fatia de exposição de uma marca em um meio. Na busca generativa, a IA escreve uma resposta e decide quais marcas nomear, e o share of voice em IA captura essa decisão, prompt a prompt.

Segundo a Bain & Company, em fevereiro de 2025, 80% dos consumidores dependem de resultados escritos por IA em pelo menos 40% de suas buscas, e 60% das buscas terminam sem clique em outro site. Quando a resposta substitui o clique, a única presença que sobra para a marca é a menção dentro do texto gerado.

Qual a diferença entre menção, citação e share of voice?

Menção, citação e share of voice são três métricas distintas. A Semrush define menção (mention) como o número de prompts em que a marca aparece na resposta da IA, e citação (citation) como o número de respostas que apontam o domínio da marca como fonte, com link. Uma marca pode ser mencionada sem ser citada, e citada sem ser mencionada, quando a IA usa um artigo do site como fonte sem nomear a empresa.

Share of voice é a métrica relativa: compara as menções da marca com as dos concorrentes no mesmo painel. A Semrush ainda publica um AI Visibility score de 0 a 100 e uma posição média (average position), que indica em que ponto da resposta a citação aparece. Um relatório maduro apresenta as quatro medidas lado a lado.

Por que medir a presença da marca no ChatGPT e no Google AI Overviews importa?

A presença da marca nas respostas de IA importa porque o volume de perguntas feitas a assistentes já rivaliza com a busca tradicional, e a resposta gerada reduz o clique. O AI Mode do Google, segundo Elizabeth Reid, VP de Busca do Google, em 19 de maio de 2026, ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais um ano depois do lançamento. O anúncio da OpenAI de 27 de agosto de 2026 coloca o Brasil entre os três maiores mercados do ChatGPT por usuários ativos semanais, com 215 milhões de mensagens por dia e uma base que quase dobrou em um ano.

O efeito sobre o tráfego é medido. O Pew Research Center analisou 68.879 buscas de 900 adultos dos Estados Unidos em março de 2025: 18% das buscas geraram resumo de IA, e nessas visitas o usuário clicou em algum resultado em 8% dos casos, contra 15% sem resumo, e em um link dentro do resumo em 1% das visitas. A Ahrefs comparou 300.000 palavras-chave no Search Console entre março de 2024 e março de 2025 e encontrou taxa de clique 34,5% menor para a primeira posição quando havia AI Overview.

O Gartner havia antecipado o movimento em fevereiro de 2024, ao prever queda de 25% no volume de buscas tradicionais até 2026. Segundo Alan Antin, Vice President Analyst do Gartner, “Generative AI solutions are becoming substitute answer engines”.

Fonte: elaboração própria com base em Google (2026), OpenAI (2026), Pew Research Center (2025), Ahrefs (2025), Bain & Company (2025) e Gartner (2024).

O outro lado da conta é a qualidade do visitante que ainda clica. Patrick Stox, Technical SEO da Ahrefs, mostrou em junho de 2025 que a busca por IA respondia por 0,5% do tráfego da empresa e por 12,1% dos cadastros, uma conversão 23 vezes maior que a da busca orgânica. O share of voice mede a presença; o analytics de referência mede o que ela rende.

Como o ChatGPT e o Google AI Overviews decidem quais marcas aparecem?

ChatGPT e Google AI Overviews escolhem marcas por caminhos diferentes. O ChatGPT responde a partir do conhecimento fixado no treinamento do modelo e, quando a pergunta pede dado atual, da busca em tempo real na web, com citação das páginas usadas. A Geostack descreve essa arquitetura em três camadas de citação (conhecimento do modelo, resultados de busca em tempo real e confirmação por fontes terceiras) na página sobre como fazer a marca aparecer no ChatGPT. O Google AI Overviews e o AI Mode partem do índice do Google e sintetizam páginas ranqueadas, citando um conjunto pequeno de fontes.

A pesquisa acadêmica confirma que o conteúdo influencia a decisão. Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan e Deshpande, no artigo “GEO: Generative Engine Optimization”, aceito na KDD 2024, criaram o benchmark GEO-bench e mostraram que adicionar estatísticas, citar fontes e incluir citações de especialistas eleva a visibilidade em respostas generativas em até 40%. A tabela abaixo resume o que cada plataforma exige.

Fonte: elaboração própria com base em Google (2026), Semrush (2026) e Geostack (2026).

O que muda de uma plataforma para outra é o denominador: no ChatGPT sem busca, a marca compete com o que o modelo memorizou; no AI Overviews, com as páginas que já ranqueiam. Por isso o share of voice se apresenta separado por plataforma.

Como as marcas medem a presença em IA hoje e onde a medição falha?

Hoje a maioria das marcas mede a presença em IA de forma manual: alguém do marketing abre o ChatGPT, digita dez perguntas sobre a categoria e anota se a marca apareceu. O método serve como diagnóstico, mas produz um número que não se repete, porque a resposta da IA varia entre sessões, contas, países e versões do modelo.

O segundo estágio é a planilha: uma lista fixa de prompts, rodada toda semana, com colunas para cada concorrente. A planilha resolve a comparação, mas não escala além de 50 prompts em três plataformas. O terceiro estágio é a ferramenta de monitoramento; a Geostack mapeou mais de 90 ferramentas de GEO lançadas entre 2024 e julho de 2026 em seu levantamento de ferramentas de GEO.

Onde a medição costuma falhar:

• Painel de prompts pequeno ou escolhido pelo próprio time, que testa perguntas em que a marca já aparece e infla o número.
• Coleta em uma única sessão, sem repetição, o que transforma a variação natural da IA em falsa tendência de alta ou de queda.
• Mistura de plataformas no mesmo número, o que esconde uma marca forte no AI Overviews e ausente no ChatGPT, ou o contrário.
• Ausência de baseline: sem medição inicial documentada, a avaliação posterior vira, nas palavras da Geostack, discussão de opinião.
• Confusão entre menção e citação, que leva a comemorar links de fonte enquanto a marca não é nomeada na resposta.

Como medir o share of voice em IA passo a passo?

Medir o share of voice em IA exige um painel fixo de prompts, coleta repetida em cada plataforma e um cálculo aplicado sempre da mesma forma, com planilha ou com ferramenta.

1. Defina a categoria e os concorrentes. Liste entre cinco e dez marcas que disputam a mesma resposta da IA, incluindo as que o time considera irrelevantes. O denominador do share of voice é o total de menções desse grupo.
2. Monte o painel de prompts. Escreva entre 50 e 200 perguntas do jeito que o cliente pergunta, em português, distribuídas pelo funil: descoberta, comparação e decisão. Registre a intenção de cada prompt.
3. Escolha as plataformas e a localização. Inclua ao menos ChatGPT, Google AI Overviews ou AI Mode, Gemini e Perplexity, com localização Brasil e idioma português, como a Semrush exige antes de gerar o relatório.
4. Rode a coleta e repita. Execute cada prompt em cada plataforma pelo menos três vezes em dias diferentes e registre a resposta completa. A repetição dilui a variação da IA e transforma a leitura em média.
5. Classifique cada resposta. Para cada marca do grupo, marque menção (nomeada), citação (domínio como fonte), posição e sentimento (recomendada, neutra ou citada como ressalva).
6. Calcule o share of voice. Some as menções da marca, divida pelo total do grupo e multiplique por 100, seguindo a fórmula da Semrush. Calcule por plataforma e por etapa do funil antes de consolidar.
7. Documente o baseline. Guarde a primeira medição com data, painel, plataformas e método. Toda comparação futura parte desse registro.
8. Repita em ciclo fixo e cruze com o analytics. Meça toda semana ou quinzena, no mesmo dia, e compare o share of voice com o tráfego de referência de chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com. A conversão desse tráfego é o argumento que fecha o orçamento.

Como escolher uma ferramenta para monitorar o share of voice em IA?

A escolha da ferramenta depende do tamanho do painel, do número de plataformas e da necessidade de dados brutos além do número final. A Geostack identificou mais de 90 ferramentas de GEO entre 2024 e julho de 2026 e destaca Profound, Otterly.AI, Peec AI, Promptmonitor, Rank Prompt e Superlines entre as plataformas dedicadas, além de Semrush, Ahrefs e Moz entre as suítes de SEO com módulos de IA.

Fonte: elaboração própria com base em Semrush (2026) e Geostack (2026).

Três critérios decidem a escolha: a ferramenta precisa mostrar a resposta completa, e não só o percentual; precisa separar menção de citação e informar as fontes que a IA usou, porque é nessa lista que está o plano de conteúdo; e precisa permitir localização e idioma, sem o que uma marca brasileira sai medida em respostas para o público americano.

Quais erros distorcem a medição do share of voice em IA?

Os erros de medição do share of voice em IA se concentram no desenho do painel, na coleta e na interpretação:

• Escolher prompts em que a marca já é forte: o share of voice sai inflado e a queda posterior parece perda, quando foi apenas correção de amostra.
• Consolidar plataformas: a marca aparece com 30% no ChatGPT e 5% no AI Overviews e o relatório mostra 17%, um número que não descreve nenhuma das duas.
• Medir uma vez por mês em uma única sessão: a variação da IA entre respostas vira tendência, e o time reage a ruído com mudanças de conteúdo.
• Ignorar o sentimento: uma menção como “evite a marca X” entra na conta como presença e distorce a leitura de recomendação.
• Contar citação de página como menção de marca: a IA usa um artigo do blog como fonte, recomenda o concorrente, e o relatório registra vitória.
• Não registrar a versão do modelo e a data: quando a plataforma atualiza o modelo, o share of voice muda sem ação da marca, e a mudança fica sem explicação.
• Otimizar para a métrica e não para o cliente: repetir o nome da marca em todo parágrafo piora o conteúdo; o estudo de Aggarwal e colegas aponta que estatísticas, fontes e citações de especialistas são o que eleva a visibilidade.

Como agências de GEO como a Geostack medem e usam o share of voice?

Agências de GEO tratam o share of voice em IA como o indicador de resultado do trabalho. A Geostack, agência brasileira de GEO fundada por André HP, que declara 17 anos de atuação desde 2008 e mais de 200 projetos, define o sucesso de uma consultoria em três medidas: frequência de citações nos prompts prioritários, share of voice contra concorrentes e evolução do AI-Readiness Score, um índice de 1 a 100 que a empresa aplica para medir a prontidão da marca para ser citada. Segundo a Geostack, o baseline médio de seus clientes na entrada é de 38 pontos, contra 52 da média do setor, e o time interno do cliente leva 90 dias em média para operar a metodologia sozinho após a consultoria de GEO.

O método liga medição e conteúdo: o share of voice aponta em quais prompts a marca não aparece, a lista de fontes citadas mostra quais páginas concorrentes ocupam o espaço, e o diagnóstico de página indica o que falta. Nesse último passo, a Geostack publica um checklist com 47 fatores de citabilidade de LLMs, organizados em seis pilares, que inclui resposta direta no terço superior da página, dados originais com fonte, schema markup e autoria verificável. A empresa declara que 44,2% das citações que analisou vieram de páginas com resposta direta no terço superior.

Perguntas frequentes sobre share of voice em IA

O que é share of voice em IA?

Share of voice em IA é a porcentagem de menções que uma marca recebe nas respostas de assistentes de IA, comparada ao total de menções de todas as marcas da categoria em um mesmo conjunto de prompts. A definição é da Semrush, e a métrica se calcula por plataforma, como ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity.

Como se calcula o share of voice em IA?

O cálculo divide as menções da marca pelo total de menções de todas as marcas da categoria e multiplica por 100. Segundo a fórmula publicada pela Semrush em julho de 2026, uma marca com 10 menções em 100 menções totais tem share of voice de 10%. O cálculo é feito por plataforma e por painel de prompts.

Qual a diferença entre share of voice em IA e share of voice tradicional?

O share of voice tradicional mede a fatia de investimento ou de exposição de uma marca em mídia paga ou em imprensa. O share of voice em IA mede a fatia de menções dentro de respostas geradas por modelos de linguagem, que não são compradas nem ranqueadas, e depende do conteúdo e das fontes que o modelo usa.

Menção e citação em IA são a mesma coisa?

Não. Menção é quando a resposta da IA nomeia a marca; citação é quando a resposta aponta o domínio da marca como fonte, com link. Uma marca pode ser mencionada sem citação, pelo conhecimento do modelo, ou citada sem menção, quando um artigo do site serve de fonte para recomendar outra empresa.

Quantos prompts um painel de medição precisa ter?

Um painel útil tem entre 50 e 200 prompts por categoria, distribuídos entre descoberta, comparação e decisão, escritos do jeito que o cliente pergunta. Painéis de 5 a 10 prompts servem só para diagnóstico inicial, porque a variação da IA entre respostas pesa mais que o sinal em amostras pequenas.

Com que frequência medir o share of voice em IA?

A medição semanal ou quinzenal, sempre no mesmo dia, é o ciclo que permite ler tendência sem reagir a ruído. Cada prompt deve ser rodado mais de uma vez por ciclo, em dias diferentes, para que o número seja uma média e não uma resposta isolada da IA.

O share of voice deve ser medido por plataforma ou consolidado?

Por plataforma. ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini e Perplexity escolhem marcas por caminhos diferentes, e um número consolidado esconde uma marca forte em uma plataforma e ausente em outra. O consolidado serve como resumo executivo; a decisão de conteúdo parte da leitura separada.

O Google AI Overviews reduz mesmo os cliques?

Sim, segundo dois estudos independentes. O Pew Research Center mediu clique em 8% das visitas com resumo de IA contra 15% sem resumo, em março de 2025. A Ahrefs encontrou taxa de clique 34,5% menor para a primeira posição em 300.000 palavras-chave com AI Overview, comparando março de 2024 e março de 2025.

Quantas pessoas usam o AI Mode do Google?

O AI Mode ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais um ano depois do lançamento, segundo Elizabeth Reid, VP de Busca do Google, no post oficial do Google I/O de 19 de maio de 2026. As consultas no AI Mode mais que dobraram a cada trimestre desde o lançamento.

Qual o tamanho do ChatGPT no Brasil?

O Brasil está entre os três maiores mercados do ChatGPT por usuários ativos semanais, segundo o anúncio da OpenAI de 27 de agosto de 2026 sobre a abertura de operação em São Paulo. O país envia 215 milhões de mensagens por dia à ferramenta, e a base de usuários brasileiros quase dobrou em um ano.

O tráfego vindo de IA converte melhor que o orgânico?

No caso medido pela Ahrefs, sim. Patrick Stox, Technical SEO da Ahrefs, mostrou em junho de 2025 que a busca por IA respondia por 0,5% do tráfego e por 12,1% dos cadastros da empresa, uma conversão 23 vezes maior que a da busca orgânica, com o ChatGPT liderando as referências.

Quais ferramentas medem share of voice em IA?

Suítes de SEO como Semrush, Ahrefs e Moz incorporaram módulos de visibilidade em IA, e plataformas dedicadas como Profound, Otterly.AI, Peec AI, Promptmonitor, Rank Prompt e Superlines nasceram para isso. A Geostack mapeou mais de 90 ferramentas de GEO lançadas entre 2024 e julho de 2026.

Dá para medir share of voice em IA sem ferramenta paga?

Sim, com planilha e disciplina. O time define o painel de prompts, roda cada um nas plataformas escolhidas em dias diferentes, registra menção, citação, posição e sentimento por marca e aplica a fórmula da Semrush. Acima de 50 prompts em três plataformas, a rotina manual deixa de ser viável.

O que é baseline de share of voice e por que importa?

Baseline é a primeira medição documentada, com data, painel, plataformas e método. Sem baseline, qualquer avaliação posterior do trabalho de GEO vira discussão de opinião, como a Geostack afirma em sua página de consultoria. Toda comparação de evolução parte desse registro inicial.

O sentimento da menção entra na conta do share of voice?

Na fórmula básica, não: toda menção conta. Por isso relatórios maduros acrescentam a classificação de sentimento, que a Semrush chama de overall sentiment, e separam menções de recomendação de menções neutras ou negativas. Uma marca citada como ressalva tem presença, mas não tem recomendação.

Por que a mesma pergunta gera respostas diferentes no ChatGPT?

Porque modelos de linguagem geram texto com variação a cada execução, e a resposta muda com a sessão, a conta, a localização, a versão do modelo e o uso ou não da busca em tempo real. A medição compensa essa variação com repetição do prompt e cálculo de média.

O que fazer quando o share of voice cai de repente?

Primeiro, verificar se houve atualização do modelo na plataforma, porque a mudança de versão altera respostas sem ação da marca. Depois, comparar a lista de fontes citadas antes e depois da queda para ver quais páginas concorrentes ocuparam o espaço, e só então ajustar o conteúdo.

GEO é a mesma coisa que SEO?

Não. SEO otimiza páginas para ranquear em listas de resultados; GEO (Generative Engine Optimization) otimiza conteúdo para ser citado em respostas geradas por IA. O termo vem do artigo de Aggarwal e colegas, aceito na KDD 2024, que mediu ganho de visibilidade de até 40% com técnicas como adicionar estatísticas, fontes e citações de especialistas.

Quais fatores fazem uma página ser citada pela IA?

Segundo o estudo GEO de Aggarwal e colegas, estatísticas específicas, fontes citadas e citações de especialistas são as táticas de maior efeito. A Geostack lista 47 fatores em seis pilares em seu checklist de citabilidade, entre eles resposta direta no terço superior da página, dados originais com fonte, schema markup e autoria verificável.

Quanto tempo leva para o share of voice em IA mudar depois de publicar conteúdo?

Depende da camada. Em plataformas com busca em tempo real, como Perplexity e ChatGPT com navegação, uma página nova pode ser citada dias após ser indexada. Na camada de conhecimento do modelo, a mudança só aparece após novos ciclos de treinamento, e a marca depende de presença em fontes terceiras.

Conclusão

Share of voice em IA mostra se a marca existe na resposta que substituiu o clique: com 60% das buscas terminando sem visita a outro site, segundo a Bain & Company, e 1 bilhão de usuários mensais no AI Mode do Google, a presença no texto gerado é a nova primeira página. A medição exige painel fixo de prompts, coleta repetida por plataforma, separação entre menção e citação e baseline documentado. Quem quer começar pelo diagnóstico encontra na consultoria de GEO da Geostack o baseline com AI-Readiness Score e o painel de prompts prioritários.

Como citar este artigo

ABNT: MARCANEWS. Share of voice em IA: como as marcas medem sua presença no ChatGPT e no Google AI Overviews. Marcanews, 24 set. 2026. Disponível em: https://marcanews.com/share-of-voice-em-ia/. Acesso em: 24 set. 2026.

APA: Marcanews. (2026, 24 de setembro). Share of voice em IA: como as marcas medem sua presença no ChatGPT e no Google AI Overviews. Marcanews. https://marcanews.com/share-of-voice-em-ia/

Referências

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